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为了进一步推进 AI4S 的普适化，将学术机构的科研成果进一步降低传播壁垒，分享给更广泛的行业学者、科技爱好者及产业单位，HyperAI超神经策划了「Meet AI4S」系列直播栏目，邀请深耕 AI for Science 领域的科研人员或相关单位，以视频的形式分享研究成果、方法思路。

「Meet AI4S」系列直播第一期将于 7 月 17 日 19:00 正式上线，我们有幸邀请到了浙江大学遥感与地理信息系统博士生丁佳乐，他将以「神经网络为房价的空间异质性提供新解释」为题，深入浅出地为大家介绍模型的设计思路与应用场景，并进一步分享地理加权回归的空间回归分析方法。

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分享主题：

神经网络为房价的空间异质性提供新解释

内容简介：

为刻画地理要素间回归关系在不同空间位置体现出的空间非平稳性，地理加权回归 (GWR) 等空间回归模型根据地理学第一定律，将空间上更邻近的样本赋予更高的权重来建立局部的回归关系。然而，在复杂的城市场景中，简单的直线距离并不能充分反映真实的空间邻近性。

我们通过一个简单的神经网络模型，在保留回归结果的空间可解释性的同时，优化了空间邻近性的表达，从而获得了更高的建模精度。

此外，我们还开源了一个时空自回归模型资源库，其中包含 GNNWR、GTNNWR 模型和其他衍生模型的源代码、模型使用教程笔记，以及已发布的 Python wheels。

观众观看本场分享，你将了解：

1. 可以对 GWR 传统的空间回归分析方法有一定的了解

2. 可以了解 osp-GNNWR 模型的设计思路和作用

3. 可以收获一个房价分析的新思路

浙江省资源与环境信息系统重点实验室于 1993 年 11 月批复组建，1995 年 4 月建成开放，主要面向数字地球和地理信息系统、遥感和全球定位系统技术等国家高新科技领域。实验室拥有地理信息科学本科，遥感与地理信息系统硕士、博士点。

实验室从基础理论方法、核心关键技术、重大工程应用三个层面开展研究工作。

* 重大工程应用研究围绕自然资源、海洋、测绘、农业、林业、交通、环保、防灾减灾等领域，面向国家重大战略及社会应用需求开展软件研发及成果转化，旨在解决实际应用需求。

HyperAI超神经 (hyper.ai) 是中国最⼤的数据科学领域搜索引擎，聚焦 AI for Science 的最新科研成果，实时追踪 Nature、Science 等顶级刊物的学术论文，至今已完成百余篇  AI for Science 论文的解读。

此外，我们还运营了国内唯一 AI for Science 开源项目 awesome-ai4s。

为了进一步推进 AI4S 的普适化，将学术机构的科研成果进一步降低传播壁垒，分享给更广泛的行业学者、科技爱好者及产业单位，HyperAI超神经策划了「Meet AI4S」视频栏目，邀请深耕 AI for Science 领域的科研人员或相关单位，以视频的形式分享研究成果、方法思路，共同探讨 AI for Science 在科研进展及推进落地过程中面临的机遇和挑战，促进 AI for Science 的科学普及和传播。 

欢迎高校课题组及研究机构共同参与到我们的直播活动中！